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bat365中文官方网站【案例集】中原银行:数字金融实战案例(附40个案例)

发布时间: 2023-11-07 次浏览

  bat365中文官方网站【案例集】中原银行:数字金融实战案例(附40个案例)在“科技立行、科技兴行”战略指导下,中原银行致力于通过数字化手段提升客户体验,实现跨越式发展。2021年,中原银行启动三阶段数字化转型工作,围绕“深化全行数字化应用能力建设,探索从运营效率提升到商业模式创新”的目标,发力零售、公司、风险及中后台建设,以“场景驱动、科技赋能、开放共赢”的平台运营模式,共建金融服务生态;坚持敏捷转型,加强线上化和数字化能力,在打造科技银行和数智银行的征程中阔步前行。

  中原银行2021年年报显示,中原银行持续推进数字化与业务发展深度融合,数智转型迈入新阶段。数字化应用能力的全面提升,助力中原银行各项业务发展驶入“快车道”。

  金科创新社收集、整理、归纳了中原银行近年来的数字金融创新的40个实战案例,从产品服务创新、营销获客、智能风控、场景金融、数字化运营等方面,展示中原银行数字化发展的实施路径,为同业提供参考、借鉴。

  搭建商户、物业、校园、餐饮、惠农等多个业务场景,打造以生态圈为核心的新业务模式:通过大型物业对接,软硬件服务商合作,推进B端获客和C端线上化运营;开展外部平台对接和属地品牌引入,搭建城市生活圈,提供客户经营和产品转化支持;围绕教育缴费、生活缴费、党务缴费等多方面开展营销,实现批量获客等。主要项目案例包括:“e发薪”代发开放平台、中原聚商、中原智慧社区物业管理系统、中原智慧新校园综合服务平台、汽车金融远程视频面谈、“乡村在线.“e发薪”代发开放平台

  实现代发传统业务的全流程线上化及开放银行思维的全新获客模式。通过打通企业网银、企业手机银行、柜面核心系统、微信小程序等多个系统端口,实现在线签约代发协议、在线管理信息及发卡、跨行发薪、借发贷同步配发信用卡四大核心功能。

  通过提供便捷经营软件、支付结算服务、打通线上线下消费生态,解决商户经营管理难、销售难、数据统计难、运营难等痛点。在开发迭代方面,运用敏捷的开发方式,端到端地进行商户服务;在业务与技术的沟通方面,采用用户故事的形式取代了几十页的业务需求说明书,提高了落地效率和对客响应速度。

  基于web的应用系统,采用B/S面向服务的架构,遵循SOA思想,采用松耦合设计,系统包含移动端的H5页面和基于PC端的物业管理后台;以B2C的获客模式,为物业公司提供物业缴费、报事报修、刷脸开门、通知公告、报表查询、社区团购等功能及服务,将C端用户引流到中原智慧社区公众号,结合运营推广活动实现客户转化及金融产品交叉销售。

  中原智慧新校园平台以B2C获客模式,为B端学校、培训机构等教育机构提供教务管理、消费管理、缴费管理等多种能力,引流C端用户,结合运营推广活动实现获客及金融产品交叉销售。

  系统采用微服务架构,围绕农户生产生活需求,提供“金融+非金融”服务,搭建农村金融生态圈,探索独具特色的金融助推乡村振兴之路。

  该项目在车贷业务中配合手机银行、信贷系统实施bat365中文官方网站。手机银行提供查询、预约、呼叫等功能,视频面谈系统进行相应操作的响应,同时提供音视频通话等功能,信贷系统提供对应业务的客户信息查询。

  持续完善综合性和全方位的产品体系和服务能力,提升客户体验与满意度,围绕打造“数据银行、科技银行”战略,加快推进产品创新和服务的线上化、场景化,提升产品竞争力,相继推出手机银行、远程银行、云bank、缴费通、京东金融白金卡、银基联名信用卡等一系列互联网创新产品和平台。

  整合数据平台、数字化营销平台、全渠道中台、后管平台、核心系统、理财系统、信贷系统等诸多系统,构建数据驱动的手机银行5.0。以用户为中心,围绕新客、活跃、流失、召回等客户全生命周期旅程进行产品功能设计、资源位设置及数据埋点规划。

  提供全程“无接触”服务模式,远程视频替代网点“面对面”,通过网络身份认证、反欺诈模型预判等风控手段线上识别客户身份、意愿、交易的真实性,业务纳入事后监督检查进行风险闭环管理,为客户提供实时、安全的线上便捷金融服务。

  “云bank”采用远程视频的业务模式,客户通过手机App等移动端发起申请,所有业务集中至总行会计运营部作业中心,由专业的视频坐席团队人工受理。通过“远程柜台”服务,将必须“面对面”受理的柜面业务线上化,满足客户无接触、有温度的服务需求,同时,结合客户金融行为的风险等级及反欺诈模型判断,通过视频“面对面”形式进行远程审核。

  依托互联网海量流量平台借势发展,资源共享,借助互联网品牌批量获取客户;围绕京东购物场景bat365中文官方网站、支付场景、PLUS会员及属地化特色权益完善产品权益体系;借助互联网平台大数据分析、自动化审批、智能风控、反欺诈模型等技术联合建模,赋能行内风险模型;根据京东客群特点,制定精准化、差异化的准入和授信策略,并根据市场、客群及资产等变动情况,不断对模型及策略进行迭代优化。

  基于对数字化运营现状梳理,不断推进数字化运营工具和方法的优化迭代。主要项目案例包括:机器人流程自动化平台、会计运营管理平台、智能网点之精益现金运营等。

  机器人流程自动化平台模拟人机交付,代替人处理大量机械、重复性的键盘和鼠标操作。由机器人替代人工,具有7x24小时全天候运作、开发部署成本低、不侵入现有系统、显著提升效率、大幅降低人力成本等优点;全面赋能各业务部门,通过简单拖拽的方式完成机器人自动化流程的开发,具备较高的可拓展性。

  通过对运营资产、运营流程、组织架构、知识体系bat365中文官方网站、日常任务等工作的流程化、标准化、智能化改造,逐步实现对“人、事、物”日常运营工作的线上化管理及有效内部控制,并基于行内大数据应用技术,整合业务处理、运营管理相关系统及数据,建立指标化、体系化、可视化管理工具,为防范化解运营风险、提升运营管理效能提供数据参考和决策支撑。

  采用机器学习方法,基于现金收付交易数据构建未来现金需求预测模型,设置近200个维度指标,并不断的优化增加,按机构、客户习惯、业务产品、季节、节假日、地域环境等勾勒机构现金业务画像。通过对融合后的特征进行PCA降维后,使用GBDT算法对近年历史数据深度训练、自主学习,实现对未来现金需求最佳配置的预测。

  以提升数字化营销能力作为切入点,搭建大数据用例闭环管理系统,促进客户经营模式由传统关系营销向数据驱动营销的转型。截至2021年6月30日,累计上线个,累计下发线亿元。

  践行互联网营销理念,搭建“行内+行外”、“私域+公域”的流量营销体系:依托手机银行App、微信银行、聚商App、智慧社区等公域流量,通过图片、软文、视频等多种形式加大产品曝光度;依托企业微信和小程序为营销人员提供个性化营销工具,发挥私域流量营销效能;借助微信朋友圈、喜马拉雅有声App、今日头条等头部商域流量实现客户触达。主要项目案例包括:大数据用例闭环管理系统、零售客户行为洞察分析平台、事件驱动营销、蒲公英营销平台等。

  以全渠道数字化营销平台(灵犀)为中枢,打通4大数据平台(含客户行为洞察平台-知秋和机器学习平台-天机、产品创设平台、营销活动创设平台-智赢)、10大主流触客渠道(含手机银行、微信银行、企业微信、短信、移动营销PAD、自助设备广告、固话外呼、原心外呼),建立一站式营销闭环管理平台。

  借鉴互联网成熟的客户洞察分析方,研究适用于银行业的零售客户洞察分析方,打造灵活简便、配置化、可视化、业务场景化的客户洞察分析工具。

  利用大数据实时计算技术,按事件触发时间不同对客户进行择机触达。在事件触发前,通过对客户人口特征、投资偏好、资产配置等信息分析,构建客户画像,配置千人千面营销策略。通过整合短信、PUSH、CRM以及厅堂智能设备,实现事件驱动多渠道综合化营销。

  系统分为小程序端和pc端管理平台,小程序端主要包括生成专属二维码、分享转发、查看交易过程和奖励等;pc端管理平台主要包括产品的配置、活动的配置、奖励的配置、专属码生成、全流程数据的展示、消息模板的发送等功能。

  《年报》显示,中原银行加快构建数字化风控体系,完善覆盖贷前、贷中、贷后的新信贷系统建设,提升全流程在线化智能风控水平。目前其自主研发的模型管理平台,已纳管模型资产3461项,实现风险模型全周期在线闭环管理;持续完善交易反欺诈平台,全年累计处理交易超6亿笔,风险预警率达2.19‰,交易阻断率1.2‰,阻断资金超千万元,实现手机银行大额零损失。

  平台通过大数据风险模型、复杂监控规则等实现对各类交易的实时风险精准识别,并在交易过程中进行风险特征分析及风险预警,同时能对预警的风险交易进行直接干预。在风险控制领域具备从事前、事中、事后各阶段进行风险侦测、识别和处理的能力。

  通过数字化升级项目,中原银行对永续贷全生命周期进行升级重构,搭建“三纵一横”数字化产品体系(三纵指业务模式、线上化流程、风险控制和大数据,一横指建立起快速响应的敏捷机制),永续贷产品融合行内外34类业务系统,构建永续贷数字化系统平台,结合客户需求进行产品参数设计,在平台内进行模块化、组件化管理,满足不同区域、不同场景下的业务需求。

  对存量客户数据进行分析,筛选优质客户进行预授信,通过短信、微信、手机银行的多渠道信息推送及线下分支行营销,预授信客户的申请通过率达到70%,通过大数据用例,实现了客户的精准定位,有效触达并满足客户临时、短期资金需求。

  基于零售业务贷后管理的实际需求,搭建模型、工具、系统三位一体的管理体系,并根据具体的业务场景进行了相应的创新,如建立差异化贷后检查体系,切实减轻经营机构贷后检查工作量,提高贷后管理的精准度;通过临期分层模型及系统功能支持,引入智能化工具,达到人机相辅相成,在有效把控信用风险的同时减少客户经理临期工作量。

  根据风险交易特点,系统设置规律转账、资金异常变动、交易附言等七种场景14个风险预警模型,并根据频次及金额大小设置1-3级风险级别,对惠农点经理及客户的交易风险进行实时监控、线上预警,及度数据分析。并根据业务发展需要,对惠农点进行定期的日常巡检及不定期飞行检查,将检查结果进行线上录入,线上反馈,保证风险事件的及时发现与处理。

 
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